培羽科技
PY Tech
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培羽科技（深圳）有限公司专注于前沿AI技术的研发与应用，致力依托分布式隐私加密计算技术和AI+数据治理技术链接全域数据生态，构建算法合规应用网络，打造行业垂类AI+应用生态体系，为客户提供AI+智能决策和AI+智能生成等技术服务，助力行业客户实现数字化转型升级
公司依托自主研发的隐私安全计算技术（DAEN-数据加密计算平台）和多维数据智能处理技术，以及搭配分布式区块链管理模块，以节点形式打造数据应用生态网络，打破数据孤岛，安全连接数据价值，赋能业务协同创新
基于DAEN网络所构成的数据生态网络，公司基于分布式加密计算技术，搭建各行业标准算法模型库和分布式算法训练中心，为客户提供智能决策、精准营销、算法低代码开发等服务，打造去中心化的算法流通网络。
结合AI大模型技术，公司面向B2C行业提供标准化的标签、模型及算法服务，为用户提供算法模型自主训练、大模型AI机器人训练及调用、全行业用户画像精准分析服务，构建多行业'AI+'应用生态。
针对精准营销、智能风控场景的数据模型或标签服务。
融合应用场景落地、生态伙伴合作、联合建模服务等形式，已经沉淀数十种标准化模型。
针对银行AUM1-5万存量客户，通过隐私计算平台联合建模，构建手机活跃度、短信响应、睡眠户画像和流失偏好的精准营销模型，目标是提升APP月活和存量客户AUM。要求验证集召回率>0.75、准确率>0.8，测试集有良好排序性（看Lift值），并实现30%成本节约。
某国内大型互联网银行（资产总额数千亿）构建存量客户全链路数字化运营服务体系，通过对接和改造行方原有客户数据和画像体系，以隐私计算方式融合外部数据源生态，以联合建模的方式成功落地多类营销画像和风险评估模型。营销业务通过数据建模，KS>0.45；通过A/B测试显示营销用户回应率提升300%。
基于数据算法生态体系，通过隐私计算平台为某国有大行进行联合建模测试，针对存量客群进行建模分析，侧重识别：用户分期意愿、小额贷款/消费金融标签客户识别、跨境客户识别、权益敏感客群筛选、信用卡意愿模型、常住地核验、他行高消费客户识别等。
